2장에서는 간단한 딥러닝 예제 코드를 분석해 본다.
모든 예제 코드는 모두의 딥러닝 깃허브에서 가져올 수 있다.
일단 import로 딥러닝 모델 관련 라이브러리들을 불러오고, 깃허브에서 데이터를 loadtxt 함수로 불러온다.
데이터 파일은 각 행마다 16개의 정보들과 환자의 생존 여부로 이루어져 있다.
그래서 X는 0:16, y는 16번째 값으로 인덱싱을 했다.
다음은 딥러닝 모델 구축 관련인데 model.add로 층을 쌓았다.
층의 옵션을 Dense 함수의 인자들로 지정을 해주었다.
층으로 쌓아 올린 모델을 compile을 한다.
2장은 간단하게 구조만 확인해 봤고 앞으로 더 자세한 원리와 인자들의 뜻을 알아보게 될 것이다.
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